Go 語言憑借其高效的并發(fā)處理能力和強大的標(biāo)準(zhǔn)庫支持等特點，在開發(fā)效率和性能上具有一定的優(yōu)勢，備受軟件開發(fā)者青睞。然而，這種優(yōu)勢也吸引了部分初學(xué)者以及勒索組織的目光，他們利用 Go 語言編寫勒索病毒并進(jìn)行傳播，催生了各種基于 Go 語言的勒索實驗樣本和勒索組織樣本。
近期，火絨工程師在日常關(guān)注安全動態(tài)時發(fā)現(xiàn)一個基于 Go 語言的勒索樣本。分析發(fā)現(xiàn)，該樣本會利用 AES 進(jìn)行數(shù)據(jù)加密，并將加密秘鑰發(fā)送至 youtube.com ，導(dǎo)致被加密文件完全無法恢復(fù)。推測該樣本屬于基于 Go 語言勒索樣本中的實驗樣本。隨后對基于 Go 語言的勒索樣本進(jìn)行調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，實驗樣本在該類勒索樣本中較為常見，而勒索組織樣本除了勒索步驟比較完善，使用的技術(shù)手段與實驗樣本仍有一定相似。火絨安全產(chǎn)品可對上述勒索木馬進(jìn)行攔截查殺，請廣大用戶及時更新病毒庫以提高防御能力。
查殺圖
勒索病毒通常是黑客攻擊鏈的最后一個環(huán)節(jié)，屬于直接可以獲利的病毒。在前期攻擊中，黑客已將目標(biāo)環(huán)境改造成可以執(zhí)行任意程序而不被檢測的狀態(tài)。因此， 基于 Go 語言的勒索病毒無需采用免殺等特殊技術(shù)手段，便能直接進(jìn)行加密和上傳操作。本文將主要對勒索實驗樣本以及勒索組織樣本分別進(jìn)行簡要分析。基于 Go 語言的勒索樣本進(jìn)行勒索的步驟概括流程圖如下：
基于 Go 語言的勒索樣本進(jìn)行勒索的步驟概括
樣本分析
基于 Go 語言的勒索樣本經(jīng)常利用到的庫函數(shù)按照使用先后順序排列，有以下幾種：
crypto/rand.Read：獲取隨機數(shù)
path/filepath.Walk：遍歷文件
crypto/aes.NewCipher：初始化 AES 加密器
os.WriteFile：寫勒索信或者將加密數(shù)據(jù)寫入原文件
encoding/json.Marshal：轉(zhuǎn)化為 JSON 字符串
net/http.Get/Post：接收或發(fā)送數(shù)據(jù)
os/exec.Run：打開勒索信
勒索實驗樣本
一些初學(xué)者或第一次開發(fā)勒索病毒的作者可能會制作出實驗樣本，這類樣本的特點為勒索步驟不完整，例如缺少勒索信、勒索信無意義，或在對稱加密過程中未能上傳必要的數(shù)據(jù)等，最終導(dǎo)致受害者的數(shù)據(jù)無法被恢復(fù)，除非能夠在內(nèi)存中及時捕獲密鑰或在用戶界面中獲取相應(yīng)密鑰。而對于采用 RSA 非對稱加密的樣本，只有在私鑰被保存至本地的情況下，才有可能實現(xiàn)數(shù)據(jù)恢復(fù)。
此次發(fā)現(xiàn)的勒索樣本（下稱 A 樣本）即為實驗樣本，由于該樣本最終將秘鑰和用戶標(biāo)識符等數(shù)據(jù)發(fā)送至 youtube.com ，使得被加密文件無法恢復(fù)。此外，本文還將對同類型樣本 B 和 C 進(jìn)行簡要闡述，展示實驗樣本的大致步驟和勒索信的無意義。
A 樣本
A 樣本調(diào)用 crypto/rand.Read 函數(shù)生成 1 字節(jié)的隨機數(shù)，并通過計算從 a-z、A-Z 和 0-9 的字符集中選取一個字符，循環(huán)此操作九次，生成一個長度為 9 的 UserId 字符串，用于識別用戶。
獲取隨機 UserId 字符串
隨后，使用一個 32 字節(jié)的隨機密鑰和 AES 加密算法，對 C:\Users 文件夾下的所有文件進(jìn)行加密。加密完成后，創(chuàng)建以 [源文件名].mtxv21 命名的加密文件，并刪除源文件。
加密 Users 目錄
還原后的加密算法如下。
AES 加密算法
接著，將 UserId 、加密目錄以及 32 位加密秘鑰通過 JSON 數(shù)據(jù)發(fā)送至 youtube.com 。這一操作使得勒索病毒的作者無法獲取加密密鑰，因此他們無法解密被加密的文件。即使受害者支付贖金也無法成功恢復(fù)數(shù)據(jù)。
發(fā)送 JSON 數(shù)據(jù)至 youtube.com
該 JSON 數(shù)據(jù)的內(nèi)容格式與 Discord Webhook 請求體完全一致。如果將目標(biāo) URL 替換為 Discord Webhook 鏈接，那么信息將直接被鏈接指向的頻道接收。在后續(xù)處理中，可以通過 ID 分辨用戶，并利用加密目錄和加密秘鑰對加密文件進(jìn)行恢復(fù)。
JSON 數(shù)據(jù)
其中的部分 JSON 數(shù)據(jù)鍵說明如下：
avatar_url：Webhook 消息的頭像 URL
embeds：嵌入對象
fields：額外數(shù)據(jù)數(shù)組
在測試過程中存在桌面變黑的現(xiàn)象。分析發(fā)現(xiàn)，在 Win10 系統(tǒng)中，桌面背景圖通常保存在
C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Themes\TranscodedWallpaper 路徑中，該路徑文件被加密則會導(dǎo)致桌面變黑的現(xiàn)象發(fā)生。
最后，該樣本會打開勒索信 README-NOW.txt ，其中顯示的 Your ID 即是 UserId。
勒索信
B 樣本
B 樣本首先獲取隨機 32 字符秘鑰和 16 字符初始化向量。隨后利用 AES 算法的 CFB 加密模式對文件進(jìn)行加密，并且在該過程中并未保存秘鑰。加密完成后，將當(dāng)前文件移動至臨時目錄中，同時打開名為 readme.txt 的勒索信，但該勒索信中的內(nèi)容并沒有意義。
獲取隨機秘鑰和初始化向量
AES 算法 CFB 加密模式加密
移動至臨時目錄
readme.txt
C 樣本
C 樣本首先獲取 Desktop、Documents、Pictures 目錄路徑。隨后獲取隨機秘鑰，同時利用 RC4 算法將獲取的目錄下的文件進(jìn)行加密。在加密過程中，將生成的秘鑰保存至 C:\Users\Administrator 目錄下。加密完成后，將勒索信創(chuàng)建在用戶桌面上。
獲取目錄路徑
RC4 加密
秘鑰和勒索信
勒索組織樣本
與實驗樣本不同，勒索軟件組織樣本的勒索步驟完整，能夠?qū)崿F(xiàn)完整的勒索以及恢復(fù)的操作。除此之外，此類樣本還具有獲取系統(tǒng)信息、上傳文件以及持久化等操作，但其主體邏輯還是對文件進(jìn)行加密。
LAPSUS$ 組織樣本
LAPSUS$ 組織樣本首先通過向 hexalockbeta.000webhostapp.com/index.php 發(fā)送 GET 請求以獲取用戶信息。獲取的信息如下：
computername：利用 os.Hostname 獲取電腦名。
hwid：利用 wmic csproduct get UUID 獲取計算機的唯一標(biāo)識符。
ip：默認(rèn) 192.168.1.1
method：默認(rèn) new
password：30 字符隨機秘鑰
發(fā)送 GET 請求
隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳，并通過 Discord Webhook 將文件壓縮包發(fā)送至指定 URL https://discord.com/api/webhooks/1258768913898930306/rctIsQgwuuUEsHdFMdgzuCDXzgtpFv_yKz1aGVa6xKXzqJpTLz5Gv8DxuaSOK_z_Z-Eb 中。壓縮包內(nèi)包含 Desktop、Documents、Downloads、Pictures、Music、Video 等目錄下的文件。
壓縮文件夾
接著生成隨機秘鑰和鹽值，通過 pbkdf2 算法生成 32 個字符秘鑰后，利用 AES-GCM 模式對 C:\Users 目錄進(jìn)行加密。最后打開勒索信。
加密
勒索信
GhostLocker 組織樣本
GhostLocker 組織樣本首先會將自身復(fù)制到開機自啟目錄中。
復(fù)制文件
接著，獲取隨機 32 字節(jié)秘鑰，并通過 POST 請求將 JSON 數(shù)據(jù)發(fā)送至 http://94.103.91.246/addInfectioncrypto/aes 。JSON 數(shù)據(jù)中的有效字段為 id 和 key，其中，id 用于識別被勒索的受害者，而 key 用于后續(xù)文件的解密。
發(fā)送 JSON 數(shù)據(jù)
隨后，通過 AES-GCM 模式以及隨機 32 字節(jié)秘鑰對 C:\ 目錄進(jìn)行加密，在加密過程中會避開 Windows 文件夾。最后打開勒索信。
AES-GCM 模式加密
勒索信
同時我們發(fā)現(xiàn)，近年來基于 Go語言的勒索樣本整體趨于工具化。其主體邏輯與加密器相似，主要通過基礎(chǔ)函數(shù)來實現(xiàn)文件的遍歷、加密、上傳以及展示勒索信等操作。后續(xù)，我們將會持續(xù)關(guān)注基于 Go 語言勒索樣本的發(fā)展動態(tài)，以應(yīng)對該類勒索病毒的各種變化，提高火絨安全產(chǎn)品的查殺率以及防護(hù)能力。
